Program nauczania
- 5 Sekcji
- 61 Lekcji
- 10 Tygodni
Rozwiń wszystkie sekcjeZwiń wszystkie sekcje
- Moduł 11
- Moduł 237
- 2.1Moduł 2.0 – Wprowadzenie do Modułu 2 (45 minut)45 Minut
- 2.2Moduł 2.0 – Test wiedzy8 Pytań
- 2.3Moduł 2.0 – Podsumowanie
- 2.4Moduł 2.1 – Podstawy promptowania i efektywna praca z AI (60 minut)
- 2.5Moduł 2.1 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.6Moduł 2.1 – Zadanie domowe
- 2.7Moduł 2.1 – Podsumowanie
- 2.8Moduł 2.2 – Przegląd narzędzi AI: ChatGPT, Claude, Gemini (45 minut)45 Minut
- 2.9Moduł 2.2 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.10Moduł 2.2 – Zadanie domowe
- 2.11Moduł 2.2 – Podsumowanie
- 2.12Moduł 2.3 – LLM Arena: Porównywanie modeli AI (20 minut)20 Minut
- 2.13Moduł 2.3 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.14Moduł 2.4. Undetectable AI – Wykrywanie treści AI (25 minut)25 Minut
- 2.15Moduł 2.4 – Zadanie praktyczne
- 2.16Moduł 2.5 – ChatGPT/Claude/Gemini: Tworzenie scenariuszy lekcji (100 minut)100 Minut
- 2.17Moduł 2.5 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.18Moduł 2.5 – Zadanie praktyczne
- 2.19Moduł 2.5 – Podsumowanie
- 2.20Moduł 2.6 – GAMMA AI: Tworzenie prezentacji (120 minut)120 Minut
- 2.21Moduł 2.6 – Test wiedzy15 Pytań
- 2.22Moduł 2.6 – Zadanie praktyczne
- 2.23Moduł 2.6 – Podsumowanie
- 2.24Moduł 2.7 – Gemini: Grafiki, wideo, Canvas (90 minut)90 Minut
- 2.25Moduł 2.7 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.26Moduł 2.7 – Zadanie praktyczne
- 2.27Moduł 2.7 – Podsumowanie
- 2.28Moduł 2.8 – Głęboki research i zbieranie materiałów z AI (120 minut)120 Minut
- 2.29Moduł 2.8 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.30Moduł 2.8 – Zadanie praktyczne
- 2.31Moduł 2.9 – Schoolhub: Tworzenie chatbotów i voicebotów (90 minut)90 Minut
- 2.32Moduł 2.9 – Test wiedzy10 Pytań
- 2.33Moduł 2.9 – Zadanie praktyczne
- 2.34Moduł 2.9 – Podsumowanie
- 2.35Moduł 2.10 – Podsumowanie Modułu 2 (15 minut)15 Minut
- 2.36Moduł 2.10 – Test wiedzy15 Pytań
- 2.37Moduł 2.10 – Podsumowanie i Zadanie
- Moduł 329
- 3.1Moduł 3.0 – Wprowadzenie do Modułu 3 (30 minut)30 Minut
- 3.2Moduł 3.0 – Test wiedzy10 Pytań
- 3.3Moduł 3.0 – Zadanie praktyczne
- 3.4Moduł 3.1 – Adaptive learning – Czym jest uczenie adaptacyjne (35 minut)
- 3.5Moduł 3.1 – Test wiedzy10 Pytań
- 3.6Moduł 3.1 – Zadanie praktyczne
- 3.7Moduł 3.1 – Podsumowanie
- 3.8Moduł 3.2 – Wayground – Tworzenie testów i tryb adaptacyjny (120 minut)120 Minut
- 3.9Moduł 3.2 – Test wiedzy10 Pytań
- 3.10Moduł 3.2 – Zadanie praktyczne
- 3.11Moduł 3.2 – Podsumowanie
- 3.12Moduł 3.3 – ChatGPT/Claude/Gemini – ocenianie i feedback (90 minut)90 Minut
- 3.13Moduł 3.3 – Test wiedzy10 Pytań
- 3.14Moduł 3.3 – Zadanie praktyczne
- 3.15Moduł 3.4 – Inteligentne systemy oceny – jak to działa (40 minut)40 Minut
- 3.16Moduł 3.4 – Test wiedzy5 Pytań
- 3.17Moduł 3.4 – Podsumowanie
- 3.18Moduł 3.5 – Learning Analytics w praktyce – Wayground + AI (60 minut)60 Minut
- 3.19Moduł 3.5 – Test wiedzy10 Pytań
- 3.20Moduł 3.5 – Zadanie praktyczne
- 3.21Moduł 3.6 – Personalizacja uczenia z AI (90 minut)90 Minut
- 3.22Moduł 3.6 – Test wiedzy10 Pytań
- 3.23Moduł 3.6 – Zadanie praktyczne
- 3.24Moduł 3.7 – Lovable – Tworzenie aplikacji do testowania (240 min)240 Minut
- 3.25Moduł 3.7 – Test wiedzy5 Pytań
- 3.26Moduł 3.7 – Zadanie praktyczne
- 3.27Moduł 3.8 – Podsumowanie Modułu 3 – Inteligentne ocenianie i personalizacja
- 3.28Moduł 3.8 – Test wiedzy15 Pytań
- 3.29Moduł 3.8 – Podsumowanie
- Moduł 4 - Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość edukacji z AI14
- 4.1Moduł 4 – Wprowadzenie do modułu
- 4.2Moduł 4 – Pre-test kompetencyjny10 Minut4 Pytania
- 4.3Moduł 4.0 – EDUKACJA W MOMENCIE GRANICZNYM
- 4.4Moduł 4.0 – Zadanie
- 4.5Moduł 4.1 – ETYKA PRACY Z AI W EDUKACJI
- 4.6Moduł 4.1 – Zadanie
- 4.7Moduł 4.2 – BEZPIECZEŃSTWO DANYCH I PRAWO AUTORSKIE
- 4.8Moduł 4.2 – Zadania
- 4.9Moduł 4.3 – PRZYGOTOWANIE UCZNIÓW DO PRACY W ŚRODOWISKU ZAUTOMATYZOWANYM
- 4.10Moduł 4.3 – Zadania
- 4.11Moduł 4.4 – PLAN ROZWOJU ZAWODOWEGO NAUCZYCIELA W KONTEKŚCIE AI
- 4.12Moduł 4.4 – Zadania
- 4.13Moduł 4 – Post-Test10 Minut5 Pytań
- 4.14Moduł 4 – Podsumowanie
- Moduł 5 - nagranie z Konferencji podsumowującej projekt GRAIL1
Instruktor
