Contenidos: ● Historia y fundamentos del proyecto GRAIL. ● Diferencias entre enseñanza tradicional y aprendizaje personalizado asistido por IA. ● Introducción al Modelo SAMR. ● Primera práctica con herramientas generales (ej. ChatGPT, Gemini) para la creación de planes de estudio básicos (e.g., ChatGPT/Gemini).
Módulo 1. ¿Qué son las rutas de aprendizaje adaptativas?
Objetivos del Módulo: • Comprender el concepto de rutas de aprendizaje adaptativas y su aplicación en entornos de Formación Profesional (FP). • Diseñar itinerarios personalizados utilizando herramientas de inteligencia artificial. • Aplicar casos prácticos de personalización en contextos reales de FP.
Módulo 2. Automatización y eficiencia en la evaluación
Contenidos: ● Implementación de herramientas para la generación y gestión de pruebas (ej. Socrative). ● Automatización de la corrección de exámenes y uso de asistentes virtuales para resolución de dudas. ● Estrategias para optimizar el tiempo del docente mediante la tecnología.
Contenidos: ● Discusión sobre riesgos éticos (sesgos, privacidad, manejo de datos). ● Estrategias para adaptar la IA a estudiantes con diferentes niveles, dificultades o contextos socio-económicos.