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Diseñado para ayudar a los docentes y profesionales de la educación en centros de VET a entender cómo la IA ayuda a crear herramientas que garantizan que el contenido educativo sea accesible para todo el alumnado, y cómo se puede usar además para adaptar los métodos y recursos didácticos en cada caso particular, creando estrategias educativas más efectivas, amables y solidarias.
Programa
- 6 secciones
- 28 lecciones
- 7 semanas
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- Introducción2
- Webinar Hacia una educación más inclusiva con la IA1
- Módulo 1. Fundamentos de la IA y la Personalización en VET (Formación Profesional)Este módulo se centra en establecer el marco conceptual y la relevancia de la IA en la educación vocacional y las necesidades individuales.8
- 3.1Definición y Naturaleza de la Inteligencia Artificial
- 3.2Clasificación de la IA: Débil, Fuerte y Tipos de Técnicas
- 3.3La IA en el Contexto de la Formación Profesional
- 3.4Personalización con IA para la inclusión
- 3.5Criterios de Selección y Estilos de Aprendizaje
- 3.6Implicaciones Pedagógicas y Éticas
- 3.7Resumen Módulo 1
- 3.8Test Módulo 110 minutos10 preguntas
- Módulo 2. Aplicaciones Inclusivas de la IA para Alumnado con NEEEste módulo aborda directamente cómo la IA puede personalizar la experiencia de aprendizaje para los estudiantes con necesidades específicas, enfatizando la inclusión y accesibilidad.11
- 4.1Adaptación de Contenidos y Accesibilidad
- 4.2Aplicaciones de la IAGen para Discapacidades Sensoriales y Físicas
- 4.3Adaptación y Creación de Recursos Educativos (DUA)
- 4.4Requisitos Éticos y de Validación
- 4.5Tutoría Virtual y Apoyo Individualizado
- 4.6Mecanismos de Individualización y Detección de Necesidades
- 4.7Riesgos de la IAGen y la Necesidad de Supervisión Humana
- 4.8Herramientas Prácticas y Metodologías Cognitivas
- 4.9Desarrollo de Habilidades Fundamentales y Pensamiento Computacional
- 4.10Resumen Módulo 2
- 4.11Test Módulo 210 minutos10 preguntas
- Módulo 3. Ética, Riesgos y Competencias Docentes para la AdaptaciónEste módulo es crucial para un uso responsable y aborda los desafíos pedagógicos y éticos inherentes a la aplicación de IA en la personalización para el alumnado más vulnerable.9
- 5.1Marco Ético y Riesgos de Alto Nivel en la Formación Profesional
- 5.2Sesgos Algorítmicos y Reproducción de Desigualdades
- 5.3Privacidad, Seguridad de Datos y Transparencia
- 5.4Protección de la Agencia Humana y Autonomía
- 5.5Competencias Docentes en IA
- 5.6Estrategias Pedagógicas y de Formación Específicas
- 5.7Recomendaciones Específicas para la Práctica en el Aula
- 5.8Resumen Módulo 3
- 5.9Test Módulo 310 minutos10 preguntas
- Cuestionario final1
Instructor
